ビッグデータを支配するのは誰か?『監視社会』とベンサムの「パノプティコン」

朝、スマートフォンのアラームで目覚め、ニュースフィードをチェックする。通勤中、SNSに「いいね」をつけ、マップアプリで最適な経路を探す。職場で ...
仕事の「やりがい」をAIは与えてくれるか?フランクル『夜と霧』から考える、意味を見出す力

AIによる生産性革命が本格化する現代において、私たちは一つの奇妙なパラドックスに直面しています。かつてないほど効率的に、かつてないほどの成果物を生み出せるようになった一方で、多くのプロフ ...
AIのミスは誰のせい?ハイデガーの「道具」の概念で考える、ツールの責任の所在

ある近未来のシナリオを想像してみてください。レベル4の自動運転車が、高速道路で前代未聞の玉突き事故を引き起こした。あるいは、AI診断支援システムが、初期段階の癌を見逃し、 ...
AIが昇進を決めるなら?人事評価に潜む、AIのワナをどう乗り越えるか

人事評価の歴史は、常に「客観性」と「公平性」への渇望の歴史でした。私たちは、評価者の主観や感情、個人的な好き嫌いといった、人間的な「バイアス」をいかに排除し、公正な評価を下す ...
AIツールに「使われる」な!カントの「目的の王国」に学ぶ、人間中心の仕事術

AI革命がもたらす未来は、決して一つではありません。私たちの目の前には、大きく分けて二つの道が、明確に分岐し始めています。
一つは、「アルゴリズムによる管 ...
未来のリーダーシップ論:AI時代の上司に求められるソクラテスの「無知の知」

産業革命以来、私たちは一つの強力な「リーダー神話」と共にありました。それは、「リーダーとは、最も経験豊富で、最も知識があり、最も的確な“答え”を知っている人物である」という神話です。部下が解決できない ...
AI時代に給料が上がる人、下がる人の違いを哲学で読み解く

我々は今、プロフェッショナルとしての価値が根底から問い直される「大分岐(The Great Divergence)」の時代に立っています。生成AIの急速な進化は、単に特定の仕 ...
AIツールに「使われる」な!カントの「目的の王国」に学ぶ、人間中心の仕事術

AIという史上最もパワフルな「ツール」の登場は、私たちプロフェッショナルに、一つの根源的な選択を迫っています。それは、「あなたは、AIの“主人”となるのか、それとも“奴隷”となるのか」という選択 ...
価値の高い仕事とは?アリストテレスの「最高善」から考える、AI時代のキャリア戦略

AIが人間の知的労働を代替する時代、私たちはキャリアにおける最も根源的な問いに直面しています。それは、「そもそも、価値の高い仕事とは何か?」という問いです。
多くのビジネスパーソンは、この問 ...
「専門性」とは何か?AIに負けない「暗黙知」の鍛え方

AIの能力が指数関数的に向上する現代において、多くのプロフェッショナルが自問しています。「私の専門性は、あと何年通用するのだろうか?」と。この問いへの答えは、あなたが自らの「専門性」をどう定義しているかにかかっています。 ...